常见问题
关于 OpenEnlarge、其反转引擎与各项工具的常见问题 —— 附有深入阅读的链接。
为什么采用密度域反转，而不是直接翻转一条色调曲线？
在 RGB 空间中仅仅翻转色调曲线来反转负片，会把每个通道当作独立的亮度值来处理 —— 无法去除橙色遮罩，色调范围的压缩与扩展也缺乏摄影依据。OpenEnlarge 在光学密度空间中工作：它采样透明片边来测量橙色片基，逐通道将其从每个像素中除去，再用 D = log₁₀(片基 / 扫描值) 将结果转换为密度。由于密度是对数量，等量的滑块步长对应等量的摄影档，片基去除在物理上也是精确的。色调曲线随后在这个感知线性的空间中施加，而非在任意的 RGB 空间中。参见 反转流程 和 密度与对数空间，了解逐级拆解。
我的扫描有色偏 —— 原因是什么，如何修复？
最常见的原因是片基采样不准确。橙色遮罩的颜色并不固定 —— 它因感光乳剂批次和冲洗化学品而异，即使采样误差很小，也会使各通道密度产生差异，导致整卷胶片出现偏暖、偏冷或交叉色偏。修复方法是从真正透明的未曝光导片头重新采样片基：在整卷标签页或 基础 面板中打开片基工具，将吸管置于胶片条的透明边缘，然后将新读数应用到整卷。请注意：整卷标签页中的片基工具将重新校准整卷片基；「基础」面板中的片边颜色色块仅覆盖当前单张图像的片基，不影响整卷片基。第二个常见原因是白平衡：片基校准正确后，可用色温和色调滑块消除残余色偏。参见 片基校准，了解采样工作原理以及为何采样必须来自透明导片头。
红外除尘与 AI 除尘工具 —— 应该用哪个？
只要您的扫描仪捕获了专用红外通道（尼康 Coolscan、美能达 Scan Multi 带 ICE 等），请优先使用红外除尘。红外通道能以近乎完美的精度识别灰尘和划痕，因为银盐颗粒对红外光几乎透明，而灰尘会强烈散射 —— 由此产生的掩模精确且不损失图像质量。如果您的扫描没有红外通道（大多数平台和单反扫描），请使用AI 灰尘与毛发去除工具，它在本地运行机器学习检测器，随后调用 MI-GAN 修复。对于零散的污点，也可用橡皮擦画笔手动涂抹。三种方式均在本机运行，不上传图像。参见 裁剪与除尘，了解每种工具的详细说明及选择建议。
AI 增强为何"不保真"？我的图像会被上传到网络吗？
AI 增强本质上是一种创意工具，而非还原工具：它将您的预览图像发送至 OpenAI API，由模型重新诠释内容以减少噪点和划痕。由于生成式模型可能虚构原始扫描中并不存在的细节，结果并不是负片的像素级忠实还原。这是 OpenEnlarge 中唯一一处会将图像数据传出本机的功能，且需要您自己的 OpenAI API 密钥。相比之下，色调匹配和超分辨率放大均完全在本地运行 —— 任何图像数据都不会上传，结果也是确定性的。若注重隐私或保真度，请使用本地工具。参见 AI 工具，了解每项工具的详细对比及运行位置。
导出的文件与预览一致吗？
一致。导出通过与实时单帧预览相同的管线渲染：相同的反转算法、相同的色调曲线、相同的完成阶段，应用于全分辨率原始文件。一个专用的离屏渲染器（与单帧视口使用相同的 WebGL 着色器）运行完整的反转与完成链；导出的像素与 1:1 预览完全一致。若 WebGL 不可用或图像超出 GPU 纹理限制，导出会自动回退到 CPU 路径，以 Rust 运行相同的计算并产生相同的结果。唯一的例外是 HDR 导出，它使用仅针对 HDR 增益图 JPEG 的独立 GPU 路径。参见 导出，了解格式选项、GPU/CPU 回退机制及分辨率上限的应用方式。
片基是按卷还是按帧处理 —— OpenEnlarge 采用哪种方式？
OpenEnlarge 默认采用按卷的片基处理方式，且会自动完成计算。橙色遮罩是感光乳剂和冲洗化学品的属性 —— 同一卷胶片的每一帧都相同。显影一卷胶片时，OpenEnlarge 自动计算整卷统一片基：即各帧自动检测到的片基样本经置信度过滤后的逐通道中位值。该片基存储为文件夹默认值，每帧以此共享片基播种，无需手动采样步骤。首次打开时，尚无存储片基的旧卷将自动迁移。若自动片基偏差较大，可使用整卷标签页中的片基参考编辑模式，从透明导片头重新校准整卷片基。如需针对单张图像覆盖片基，可在「基础」面板中使用片边颜色色块——该覆盖仅作用于当前图像，不影响整卷片基。参见 片基校准 和 整卷 工具，了解详细说明。
可以导入哪些文件格式？
OpenEnlarge 支持 JPG、JPEG、PNG、DNG、TIF、TIFF、RAF、RW2、NEF、ARW、CR2、CR3、3FR、ORF 和 RAW（不区分大小写）。导入时，扩展名不在此列表中的文件会被静默跳过。最常见的工作流是导入专业胶片扫描仪输出的多通道 TIFF 文件，这类文件可能还携带用于除尘的红外通道。参见 图库，了解导入流程、文件夹与胶卷的对应关系，以及缩略图的生成与自动更新机制。